AI ENGINEER SHANGHAI 2026

非官方中文阅读版

两天议程,
一目了然。

开放模型与智能体 · 世界模型与物理 AI

2026年11月5—6日
上海虹桥元一希尔顿酒店
全部为上海时间 UTC+8

11月5日 · 星期四

主会场

09:30—17:50
29 个时间段

09:30— 09:35

欢迎开场

09:35— 09:45

swyx 视频开场

Shawn “swyx” WangVideo opening

英文原题 · 原稿第2页

Opening with swyx · Video

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
09:45— 10:10

从模型到企业工作流:Agent真正落地需要什么

Marco CasalainaMicrosoft

主题待讲者确认

英文原题 · 原稿第2页

From Models to Working Enterprise Agents

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
10:10— 10:25

构建Agent:昨天、今天与明天

Clemens RawertLangfuse by ClickHouse

英文原题 · 原稿第2页

Building Agents: Yesterday, Today, Tomorrow

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10:25— 10:45

当我们什么都能做,还知道自己想做什么吗?

Ryo Luex-Cursor

英文原题 · 原稿第2页

When we can do anything, do we still know what we want?

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10:45— 10:50

休息

10:50— 11:10

前沿模型后训练:教开放模型搜索和浏览网页

李正楠、Alex Triplett David Li & Alex TriplettYou.com

英文原题 · 原稿第2页

Post-Training at the Frontier: Teaching Open Models to Search and Browse the Web

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11:10— 11:25

开源模型推理的全栈工程:延迟、吞吐与成本

Chen WangBaseten

英文原题 · 原稿第2页

Full-Stack Inference Engineering: Latency, Throughput and Cost

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11:25— 11:40

怎样衡量模型在真实使用中的表现

Chen PengArena

英文原题 · 原稿第2页

Measure the frontier of AI for real world use

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11:40— 13:00

午休 · 自行用餐

13:00— 13:40

AI时代的社区

AJWaytoAGI · 创始人

杨远骋(Koji) KojiCrossing · 创始人;真格基金投资合伙人

曲凯 Kai Qu42 Chapters · 创始人兼CEO

主持人:高宁 · Linkloud

英文原题 · 原稿第3页

Community in the AI era

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13:40— 13:45

休息

13:45— 14:05

从模型智能到Agent Harness:让Agent持续完成长程任务

Ailing TengStepFun

英文原题 · 原稿第3页

From Model Intelligence to Agent Harness: Enabling Long-Horizon Agents

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14:05— 14:25

从Dark Factory到Lobsterville:持续运行的多人协作Agent的意图工程

Vincent KocOpenClaw Foundation

英文原题 · 原稿第3页

Dark Factory to Lobsterville: Intent Engineering for Persistent Multiplayer Agents

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14:25— 14:30

休息

14:30— 14:50

端侧AI:让智能与每个人0距离

周游(Alex) AlexAutoArk

英文原题 · 原稿第3页

On-Device AI: Bringing Intelligence Closer to Everyone

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14:50— 15:10

Kubernetes不等于Agent沙箱

Mislav IvandaDaytona

英文原题 · 原稿第3页

Kubernetes Is Not Your Sandbox

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15:10— 15:30

Manus 的 AI 原生工作方式:一个 Monorepo,任务全公开

Fan BinManus AI

英文原题 · 原稿第3页

AI-Native Work at Manus: One Monorepo, Open Tasks

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15:30— 15:35

休息

15:35— 15:55

用Exa搜索为开源Personal Agent提供实时信息

Jakub HojsanExa

英文原题 · 原稿第4页

Powering open source personal agents with Exa search

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15:55— 16:15

Agent的记忆,也是下一轮训练数据

郭人通 Rentong GuoZilliz

英文原题 · 原稿第4页

Your Agent's Memory Is Next Quarter's Training Data

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16:15— 16:35

搭建可靠的多区域LLM网关

Xinghong FangOptiver

英文原题 · 原稿第4页

Building a reliable, multi-region LLM gateway

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16:35— 16:40

休息

16:40— 17:00

没人计划过AI Infra:数据库如何被AI创业者推向未来

李粒 Lux LiTiDB / PingCAP

英文原题 · 原稿第4页

Nobody Planned AI Infra: How AI Builders Pushed a Database Beyond the Database

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17:00— 17:10

休息

17:10— 17:25

优化组织级LLM推理成本:席位订阅、按Token计费、预置容量及更多方案

Do Tuan AnhTechcombank

英文原题 · 原稿第4页

Optimizing Organization-Wide LLM Inference Cost: Seat License, Pay-per-Token, or Provisioned, and Beyond

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17:25— 17:35
闪电演讲 · 模型系统

百万沙箱背后的Agent强化学习基础设施

Tinsley ShiGoogle

英文原题 · 原稿第4页

Reinforcement Learning at Scale on Agent Substrate: Orchestrating Millions of Sandboxes

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17:35— 17:45
闪电演讲 · 模型系统

AI时代,游戏开发者的工作如何改变

唐飞虎(小岛老师) Tang Feihu (Xiaodao Laoshi)Kimi / Moonshot AI

英文原题 · 原稿第4页

Life of a Game Developer in AI era

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17:45— 17:50

首日结束

11月5日 · 星期四

AI应用分会场

13:45—17:00
16 个时间段

与主会场下午议程并行,请留意会场切换。

13:45— 14:05

用YouMind构建适合个人成长的Personal Agent

王保平(玉伯) Baoping Wang (Yubo)YouMind

英文原题 · 原稿第5页

Building a Personal Agent for Growth with YouMind

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14:05— 14:20

Harvey内部的上万次Agent PR

Joey WangHarvey

英文原题 · 原稿第5页

Trust Your Own Evals, Not the Leaderboard: What 10k+ Internal Agent PRs Taught Us About Adopting Open Models

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14:20— 14:35

走出试点:如何管理第500个AI Agent

Andy WangDify

英文原题 · 原稿第5页

Beyond the Pilot: Managing Your 500th AI Agent

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
14:35— 14:40

休息

14:40— 14:55

Agent替用户行动,需要哪些信任基础设施?

裴晟 Robert PeiVisa

英文原题 · 原稿第5页

Beyond Reasoning: Building Infrastructure for AI Agents That Act

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
14:55— 15:10

写代码变快以后,移动端验收怎么办?

Peng GongMeta / Instagram

英文原题 · 原稿第5页

Beyond Screenshots: Building Agent-Native Verification for Mobile Apps

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
15:10— 15:20

Agentic Harness: 实时音视频 AI 访谈

董有超 Davin YC DongCookiy Labs

主题待讲者确认

英文原题 · 原稿第5页

Agentic Harness: Real-Time Audio and Video AI Interviews

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
15:20— 15:30

休息

15:30— 15:40

你的代码仓库,你的评测基准。

Roman ShirochenkoAgoda (Booking Holdings)

英文原题 · 原稿第5页

Your Repo. Your Benchmark.

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
15:40— 15:50

可信上下文:企业数据与Agent之间缺的一层

Alyssa LeeDataHub

英文原题 · 原稿第6页

Trusted Context: Building the Layer Between Enterprise Data and AI Agents

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
15:50— 16:10

Harness是第一轮Reviewer

Peter HoffmannData4Life Asia

英文原题 · 原稿第6页

The Harness Is the First Reviewer

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
16:10— 16:15

休息

16:15— 16:35

数据Agent需要的不只是知识图谱

赵恒 Harrison ZhaoDatusAI

英文原题 · 原稿第6页

Your Data Agent Needs More Than a Knowledge Graph -- From Semantic Layers to Executable Ontologies with Apache Ossie

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
16:35— 16:45

从想法到发布:一个人用AI做3D《小王子》游戏

SacIndependent

英文原题 · 原稿第6页

From Idea to Viral Launch: How I Built a 3D Little Prince Game with AI

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
16:45— 16:55

从匹配到交付:用AI规模化开展创作者合作

Susan PengAhaCreator

英文原题 · 原稿第6页

From Matching to Delivery: Scaling Creator Partnerships with AI

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
16:55— 17:00

专场结束

11月6日 · 星期五

主会场

10:00—17:50
28 个时间段

10:00— 10:05

欢迎开场

10:05— 10:25

世界模型的分类(英)

Christoph LassnerWorld Labs

英文原题 · 原稿第7页

Taxonomy of World Models

(英)依据与边界

讲者本人公开职业资料列明英语为完整职业能力(Full professional proficiency)。此为基于个人语言背景的英文提示,非主办方对本场语种的承诺,不代表国籍认定。

Christoph:德语母语/双语;本人研究简介注明德国奥格斯堡故乡。

本人语言资料 ↗
(英)为个人资料提示 · 本场语种以现场为准
10:25— 10:45

HTML就是Agent的视觉上下文

Bin LiuHeyGen

英文原题 · 原稿第7页

HTML is all your agents need: Redefining Context Engineering

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
10:45— 11:05

AGI 是解码能力,编码能力是壁垒

杨滢(屠龙的胭脂井) Ying YangCHILING CHUANYUE TECHNOLOGY

英文原题 · 原稿第7页

AGI is decoding. Encoding is the moat.

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
11:05— 11:10

休息

11:10— 11:25

制造业的AI转型:行百里者半九十

朱世辉 Shihui ZhuHICAP Group

英文原题 · 原稿第7页

AI in Manufacturing: The Last Mile Is Half the Journey

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
11:25— 11:40

读不懂的评测,如何信任?

James HushDaily.co

英文原题 · 原稿第7页

Trusting Evals I Can’t Read

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
11:40— 11:50

3,000场真实会话:流式语音转写的经验与教训

Satvik SinhaAICET, NUS

英文原题 · 原稿第7页

The Good, the Bad and the Ugly: What 3,000 live sessions taught us about streaming speech-to-text

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
11:50— 13:15

午休 · 自行用餐

13:15— 13:55

AI创业:产品、市场与下一步

戴雨森 Yusen DaiZhenFund · 管理合伙人

王淮 Harry WangLinear Capital · 创始人兼CEO

刘勇 Patrick LiuTaoZ Capital · 创始人

主持人:比比 · Xiaosheng Bibi / 第二次用火

英文原题 · 原稿第8页

AI startups: products, markets & what comes next

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
13:55— 14:15

模型越来越强,Harness该管什么,又该放手什么?

何涛 Ronny HeMiniMax

英文原题 · 原稿第8页

Stronger Models, Leaner Harnesses: What to Control and What to Let Go

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
14:15— 14:30

Physical AI为什么还需要超越VLA?

何文智AiMoga Robotics

英文原题 · 原稿第8页

Beyond Vision-Language-Action: First Principles for Building Physical AI

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
14:30— 14:35

休息

14:35— 14:50

从3D生成到持续可交互的世界模型

Gavin LuoVAST / Tripo AI

英文原题 · 原稿第8页

From 3D Generation to World Models: Building Persistent Interactive Worlds for Physical AI

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
14:50— 15:05

我们如何构建面向端侧Agent的开放决策模型(英)

Leonie MonigattiLiquid AI

英文原题 · 原稿第8页

How We're Building Open Decision Models for On-Device Agents

(英)依据与边界

讲者本人公开职业资料列明英语为完整职业能力(Full professional proficiency)。此为基于个人语言背景的英文提示,非主办方对本场语种的承诺,不代表国籍认定。

Leonie:德语、日语母语/双语;官网链接至同一本人LinkedIn资料。

本人语言资料 ↗
(英)为个人资料提示 · 本场语种以现场为准
15:05— 15:25

主权Agent之间的通信:Agent经济的基础

Mingke Luomasons.ai

英文原题 · 原稿第8页

Communication Among Sovereign Agents: The Foundation of Agent Economy

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
15:25— 15:30

休息

15:30— 15:50

Real2Real:具身智能机器人最优化行为生成的量子计算新范式

邱迪聪 Dicong "David" QiuQuantSparkle.ai 数耀量生

英文原题 · 原稿第8页

Real2Real: A Quantum Embodied AI Paradigm for Optimal Behaviors Generation

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
15:50— 16:05

Noe-0:从真实人类经验构建World Action Model

吕峻 Jun LvNoematrix

英文原题 · 原稿第9页

Noe-0: A World Action Model Built on Real-World Human Experience

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
16:05— 16:20

为快速演进的模型设计机器人硬件

Zhong ShenDYNA

英文原题 · 原稿第9页

Building Robot Hardware for Rapidly Evolving Models

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
16:20— 16:25

休息

16:25— 16:40

讲题待公布

Grace Li1Password

讲题待公布(原稿未提供)

英文原题 · 原稿第9页

Talk to be announced

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
16:40— 16:50

从硬件到大脑:家庭服务机器人的全栈进化与真实落地

郑浩 Hao ZhengFuturing Robot

英文原题 · 原稿第9页

From Hardware to Intelligence: Full-Stack Evolution and Real-World Deployment of Home Service Robots

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
16:50— 17:00

休息

17:00— 17:10
闪电演讲 · 数据、记忆与上下文

机器人数据为什么需要一个构建系统?

丁皓(Xuanwo) Ding Hao (Xuanwo)LanceDB

英文原题 · 原稿第9页

Robot Data Needs a Build System

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
17:10— 17:20
闪电演讲 · 数据、记忆与上下文

团队同时驱动一群Agent,记忆与判断怎么分工?

Siwei GuNowledge Labs, Inc

英文原题 · 原稿第9页

Memory Engineering, RSI and Team Knowledge Layer

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
17:20— 17:30
闪电演讲 · 数据、记忆与上下文

给大模型读网页:Jina Reader的实践与思考

王彦龙 Yanlong WangJina AI by Elastic

英文原题 · 原稿第9页

Reading the Web at Trillion-Token Scale

未标记不代表中文 · 本场语种以现场为准
17:30— 17:50

闭幕式